投資先
14CuspAI
AI platform for materials discovery that searches a proprietary database and simulates candidate designs to identify new materials for applications like carbon capture and water treatment.
TerraFirma
AI-powered construction automation platform enabling remote operation of excavators, dozers, and loaders to accelerate project timelines by ~3x.
Mirendil
AI lab building frontier models for automated AI R&D and scientific research acceleration
Trovy
Home equity-backed credit card platform giving homeowners access to low-cost capital. Series A led by Kleiner Perkins.
Engram
Enterprise AI memory platform that compresses organizational context to reduce token usage by 90-99%, enabling models to retain and reuse knowledge efficiently.
Poetic
AI platform automating complex enterprise workflows like insurance underwriting and financial compliance with deterministic execution and plain English programming language.
Applied Compute
AI infrastructure platform enabling enterprises to deploy frontier models with proprietary data and expertise for mission-critical workloads.
Mind Robotics
AI-native industrial robotics platform for dexterous manufacturing automation, backed by Rivian partnership
Roadrunner
AI-native CPQ platform rebuilding revenue infrastructure for enterprise sales teams with intelligent deal configuration and pricing automation.
Rogo
AI platform for global finance enabling bankers and investors with research, analysis, diligence, and client materials workflows.
Avoca
AI workforce for service businesses with voice agents that answer calls, book jobs, and capture demand for HVAC, plumbing, electrical companies.
Motive
Motive announced a funding round to support global growth of its AI engine for the physical economy.
Saronic
Kleiner Perkins leads $1.75B funding round for autonomous vessel and US shipbuilding company Saronic
WisdomAI
AI data analyst platform that enables conversational access to enterprise data, replacing static dashboards with agentic analytics for decision-makers.
最近の記事
30CuspAI：まだ存在しない材料を探すAI検索エンジン
Kleiner Perkinsが、AIを活用した材料探索プラットフォーム「CuspAI」を紹介した。同社は必要な物性を起点に逆算し、新たな材料候補を生成・評価するエンジンを開発。半導体・バッテリー・炭素回収・浄水といった分野で、従来数年を要していた材料発見プロセスを数カ月に短縮することを目指す。Kleiner Perkinsはこの取り組みをポートフォリオとして前面に押し出しており、AIの適用領域がソフトウェアから素材科学・重要インフラ分野のR&Dへ拡張しつつあるトレンドを裏付けるシグナルと読める。
7/20/2026
CuspAI：まだ存在しない素材を探し出すAI検索エンジン、Series B資金調達を実施
Kleiner Perkins主導のもと、CuspAIがSeries Bを完了した。同社はAIを活用した素材探索プラットフォームを開発し、必要な特性を入力するだけで候補素材を提案する。従来10年以上要していた素材発見プロセスを大幅に短縮し、次世代バッテリーや炭素回収など重要分野の革新を加速させることを目指す。
7/20/2026
TerraFirma：米国の再工業化を建設テックで支え、火星をも目指す
Kleiner Perkinsが支援するTerraFirmaは、生産性が60年間低下し続けてきた建設業の刷新を狙うスタートアップ。データセンターや変電所など再工業化需要が急増する中、50万人超の人手不足をテクノロジーで補い、長期的には火星での建設も視野に入れる。
7/15/2026
Kleiner Perkins投資先Glean、職場検索からAIエージェント基盤へ進化
Kleiner Perkins のポートフォリオ企業であるGleanは、社内横断検索ツールとして出発したが、現在は企業の知識・システム・コンテキストを統合し、AIアシスタントやエージェントが実際の業務を遂行する「Work AIプラットフォーム」へと発展している。同社はサンフランシスコに拠点を置き、採用を積極的に拡大中。VCシグナルからは、情報検索の域を超えて既存の職場システムと連携しタスクを自律実行するエンタープライズAIエージェントが、大きな市場機会として注目されていることが読み取れる。
7/14/2026
Sail Research：長期Agentのための次世代Inferenceインフラ
Kleiner PerkinsがSail Researchを紹介。同社はLLMの非同期・長期Agentワークロードに特化したInferenceプラットフォームを開発中で、コストとスケールがボトルネックになる次世代AI時代のインフラ構築を目指す。
6/25/2026
Sail：長期エージェント向け推論プラットフォームにKleiner Perkinsが出資
Kleiner PerkinsがSail Researchへの出資を発表した。同社はNeil MovvaとSamir Menonが創業した推論インフラ企業で、長時間・非同期型AIエージェントに特化する。コードベースやデータパイプラインなどで大量トークンを消費するエージェント処理に対応すべく、コストとスケーラビリティを重視した推論基盤を一から構築している。
6/25/2026
Mirendil：AIがAI研究を加速する「自己改善ループ」を構築
Kleiner Perkins支援のMirendilは、AIが自らの研究を加速する「自己改善ループ」の実現を目指すAIラボ。共同創業者はSAM optimizerの共同発明者など第一線の研究者で、モデル自身がAI研究を実行する段階に到達しつつあると説明している。
6/24/2026
Trovy、Kleiner Perkins主導で1500万ドルのSeries Aを調達——住宅オーナー向け金融基盤を構築
Trovyは、Kleiner Perkins共同主導で1500万ドルのSeries Aを完了した。約8500万人の米国住宅オーナーを対象に、住宅エクイティを担保とするクレジットカードを起点として、低コストな資金調達手段を提供する金融インフラの構築を進めている。
6/24/2026
Engram：AIシステムの記憶問題を解決する
EngramはAI向けの再利用可能なメモリを構築し、組織の知識を圧縮。トークン使用量をわずか1〜10%に抑えながら最先端モデルに匹敵する性能を実現し、使うほど精度が向上する。
6/24/2026
Engram：エンタープライズAIに「記憶」を与えるスタートアップ
AIモデルは高い問題解決能力を持つ一方、ユーザーや組織の文脈をほぼ記憶できない。毎回同じ文書を再読することでトークンコストが膨大になる課題に対し、Kleiner Perkins支援のEngramは企業AIに長期記憶を持たせるソリューションを開発。エージェント活用が進む中でコスト削減への貢献が期待される。
6/23/2026
Profoundを紹介
ProfoundはAI時代のマーケティングプラットフォームを構築中。AIがブランドをどう語るかが重要な時代に対応し、2日ごとに新機能をリリース。現在、新職種「マーケティングエンジニア」を採用中。
6/17/2026
Poetic：企業の業務プロセスを進化するソフトウェアへ
Poeticは保険引受や金融コンプライアンスなど複雑な企業業務を自動化するプラットフォーム。独自の言語により平易な英語をほぼトークン不要な決定論的処理に変換し、規制産業に必要な精度とコスト効率を実現。シリーズAで5000万ドルを調達した。
6/10/2026
Kleiner PerkinsにAatish Nayakを迎えて
Aatish NayakがKleiner Perkinsのパートナーに就任。Shield AI、Scale AI、Harveyなどでの経験を持ち、今後はあらゆる領域のAIネイティブ創業者との協業に注力する。
5/19/2026
Applied Compute：最先端AIと現実世界のインパクトの溝を埋める
Applied Computeは、最先端AIを独自データ・インフラと組み合わせ企業導入を支援するプラットフォーム。卓越した人材密度とミッションクリティカルな実績が評価され、クライナー・パーキンスがシリーズBに参加。
5/14/2026
Mind Robotics：製造業向けAIネイティブロボティクスプラットフォームの構築
Mind Roboticsは、製造業における精密作業を自動化するAIネイティブな産業用ロボティクスプラットフォームを開発中。RivianをパートナーかつRJ Scaringe率いるチームが、基盤モデルや専用ハードウェアを組み合わせ、Kleiner Perkinsが最新ラウンドをリード。
5/13/2026
Mind Robotics：製造業向けAIネイティブロボティクスプラットフォームの構築
Mind Roboticsは、巧みな動作を要する製造タスクの自動化を目指すAIネイティブな産業用ロボティクスプラットフォームを構築中。Rivianを主要パートナーに持ち、実工場データやハードウェア知見、基盤モデルを活用して大規模自動化に挑む。
5/13/2026
Roadrunner：新たな収益インフラ
Kleiner Perkinsは、エンタープライズの商談プロセスを刷新するAIネイティブのCPQプラットフォーム「Roadrunner」をインキュベート。価格設定や承認フローを自動化し、営業担当者向けのデジタルディールデスクとして機能する。シリーズAはFounders Fundが主導。
5/12/2026
Alkiraはマルチクラウド向けネットワークを構築した。今、AI時代のネットワークへと進化する。
2018年にマルチクラウドネットワークの課題解決を目指して設立されたAlkiraが、Lumen Technologiesに買収される。LumenのグローバルファイバーネットワークとAlkiraのクラウドネイティブ基盤を組み合わせ、AI时代に対応したネットワーク基盤を提供する。
5/5/2026
Rogo：グローバル金融向けAIプラットフォーム
Rogoは金融サービス向けに特化したAIプラットフォームで、調査・分析・デューデリジェンス・顧客資料などの業務を迅速かつ正確に遂行できるよう支援する。Kleiner PerkinsがシリーズD投資を実施した。
4/29/2026
Rogo：グローバル金融向けAIプラットフォーム
Rogoはロスチャイルドやラザードなどトップ投資銀行・PE firms に信頼されるAIプラットフォーム。比較分析・モデル構築・メモ作成などを自動化し、3万5千人以上のバンカーが日常的に活用している。
4/29/2026
Avoca：実体経済の根幹にAIを導入する
AvocaはHVACや配管業者などの住宅サービス企業向けにAI音声エージェントを構築し、電話対応や予約を自動化して機会損失を防ぐ。既存システムと連携し、デジタル化が遅れた数兆ドル規模の業界に即効性の高いROIをもたらす。
4/27/2026
EP 5 | Google DeepMindが描くエージェントファースト開発のビジョン
Varun MohanとKevin Houが、エージェントファーストのコーディング環境「Antigravity」の開発について語る。AIモデルの周辺に構築するものは価値が下がり続けるとし、エージェントの自律的な動作に真の優位性があると主張する。
4/17/2026
StordがEコマースにおけるスピード・コスト・信頼を再定義する方法
StordのCEOショーン・ヘンリーが、年間5000万個の荷物を処理し米国世帯の15%にリーチするフルフィルメントネットワークの拡大と、AIを活用してあらゆるブランドにAmazonプライム級の優位性を提供する取り組みを語る。
4/16/2026
Motive：フィジカル経済を支えるAIエンジン
クライナー・パーキンスのイリヤ・フッシュマンとMotive CEOのショアイブ・マカニが、Motiveの最新資金調達ラウンドと、フィジカル経済における次なるグローバル成長フェーズについて語る。
4/7/2026
UTA、USC、ベンチャーキャピタルのクライナー・パーキンスとロサンゼルス拠点のテック・アクセラレーターでパートナーシップ - IMDb
ユナイテッド・タレント・エージェンシーがUSCとベンチャーキャピタルのクライナー・パーキンスと提携し、エンターテインメントとメディア革新に焦点を当てたロサンゼルス拠点のテクノロジー・アクセラレータープログラムを開始。
4/2/2026
35億ドルの新たな資金調達でクライナー・パーキンスがAIに全力投資 - MSN
要約作成不可 - 記事内容が提供されていません。クライナー・パーキンスがAI投資のため35億ドル調達したことがタイトルから判明。
4/2/2026
クライナー・パーキンスがSaronicの17.5億ドル資金調達ラウンドをリード、自律航行船舶を中心とした米国造船業再構築へ - テック資金調達ニュース
クライナー・パーキンスが自律航行船舶技術を通じて米国造船業の再構築を目指すSaronicの17.5億ドル資金調達ラウンドを主導した。
4/1/2026
サロニック：海洋優位性の再定義
海軍特殊部隊出身のディノ・マブルーカスが設立したサロニック社は、AIと自律技術で米国の造船業に革命をもたらしている。同社は3億9200万ドルの海軍契約を獲得し、初の自律船舶を予定より早く納入した。
3/31/2026
自律航行船スタートアップのSaronic、米軍近代化競争で17.5億ドル調達 - CNBC
自律航行船スタートアップのSaronicが、先進的な無人海洋技術による米軍の海軍能力近代化の一環として17.5億ドルの資金調達を実現した。
3/31/2026
サロニック、海上自律運航の新時代加速に向けシリーズDで17.5億ドル調達、企業価値92.5億ドル - PR Newswire
サロニックが企業価値92.5億ドルでシリーズD資金調達により17.5億ドルを調達し、海上自律運航技術の進歩と自律海上ソリューションの開発加速を目指す。
3/31/2026
投資シグナル
20Language models have transformed information work; the next frontier is applying similar AI advances to optimize the physical world at the atomic level.
Materials discovery is a critical bottleneck for breakthrough climate and energy technologies, with traditional approaches taking 10+ years and AI can compress search timelines from years to months.
Kleiner Perkins co-led Series B for CuspAI, an AI-powered materials discovery platform that accelerates discovery of novel materials for applications like carbon capture, batteries, and water treatment.
材料探索へのAI活用が新興応用領域として注目されており、半導体・エネルギー・重要インフラなど複数セクターのR&D加速に向けた取り組みが広がりつつある。
Kleiner PerkinsはAIが材料探索の期間を大幅に短縮できると主張。半導体・バッテリー・炭素回収・水処理など複数の重要分野でブレークスルーを加速できるとの見方を示している。
Kleiner PerkinsがCuspAIを取り上げた。同社はAIを活用した材料探索プラットフォームを提供し、従来数年かかっていた探索プロセスを数カ月に短縮。半導体・バッテリー・炭素回収・水処理領域を対象とする。
Physical world automation is following software engineering's pattern where operators supervise multiple AI-managed agents/machines rather than manually controlling individual systems.
Construction industry faces major productivity crisis and labor shortage crisis creating massive market opportunity for automation and AI-driven solutions to enable reindustrialization.
Kleiner Perkins led TerraFirma's $115M Series A for autonomous construction equipment and AI software that increases construction productivity 3x by enabling remote operation of multiple heavy machines.
既存の職場システムと連携し、情報検索にとどまらずタスクを実行できるエンタープライズ向けAIアシスタント・エージェント領域は、大きな市場機会として注目されている。
Kleiner Perkins 出資先の Glean が、職場内検索ツールからエンタープライズ向けAIエージェントプラットフォームへと進化。社内システムや知識ベースをまたいで業務を自動化する機能を拡充している。
Open-source models are becoming cost-efficient enough for enterprise adoption, enabling a shift away from expensive closed-source inference solutions.
Inference is fragmenting into workload-specific platforms, with agents as the highest-growth workload, and heterogeneous compute creating opportunity for intelligent routing and scheduling layers.
Kleiner Perkins invested in Sail Research, a purpose-built inference platform for long-horizon asynchronous agents, founded by Neil Movva (ex-Nvidia, ex-Apple, ex-Together AI) and Samir Menon.
Cost and scale are becoming the dominant constraints for agent inference, as token volume explodes and businesses hit budget caps, creating unmet demand for cost-efficient intelligence.
The next wave of AI is long-horizon agents performing asynchronous work over minutes to days, generating orders of magnitude more tokens per task than chat interfaces.
Inference is a $100B+ market growing rapidly as AI moves to production, with agentic workloads driving massive token consumption and creating budget constraints that favor cost-optimized solutions.
Kleiner Perkins believes agentic workloads are fundamentally changing inference requirements, with cost and scale emerging as critical bottlenecks in AI infrastructure.
Kleiner Perkins is backing Sail Research, an infrastructure platform focused on inference optimization for long-horizon, asynchronous AI agents.
There is growing demand for AI solutions that reduce computational costs (token efficiency) while maintaining or improving model performance through novel architectures like memory compression.