VCファーム一覧

投資先

3

最近の記事

30

AIが変える採用・報酬・人材戦略——Battery Venturesが portfolio企業の知見を整理

Battery Venturesがポートフォリオ企業の人材責任者を集めたワークショップの知見を公開した。AIエージェントが部門ごと代替し始めた今、欠員の自動補充は終わり、採用前にワークフロー再設計を行う企業が増えている。AI流暢性は採用要件の基準となり、「AIイネーブルメントリード」「GTMエンジニア」などハイブリッドスキルを持つ新職種も台頭。AI人材の争奪激化により、給与は70〜80パーセンタイル水準が標準化し、紹介報奨金も大幅に引き上げられている。エクイティ・リフレッシュはAI企業では継続的に付与される一方、他セクターでは絞り込みが進む二極化も確認されており、SaaS・AI領域での採用コスト上昇と人材市場の構造変化が読み取れる。

7/20/2026

企業AIへの投資が拡大する一方、ROI測定の遅れが深刻な課題に

Battery Venturesの調査によると、企業のAI予算は拡大を続けており、回答したCXOの98%が今後12カ月でAI支出を増やすと回答した。しかし、AIが効果をあげていると感じている企業が53%に上る一方、組織横断的なROI測定フレームワークを整備済みの企業はわずか6%にとどまる。AIプロジェクトの半数以上で測定可能なリターンが出ていると答えた企業も16%にすぎない。ROIが最も明確な領域はソフトウェア開発・エンジニアリング生産性で、28%のCXOが挙げた。また、AI予算の約8割が既存SaaS支出の振り替えによるものとされており、従来型SaaSベンダーへの市場圧力が高まる可能性をシグナルは示している。

7/17/2026

AIは人員削減より役割転換——大企業73%が人員影響なしと回答

Battery Venturesが大企業テクノロジー責任者100名を対象に実施した調査によると、73%の組織でAI導入による人員削減は生じておらず、「代替」ではなく「補完・拡張」が主流であることが示された。採用の優先順位は変化しており、41%の企業がAI関連職(エンジニア・アナリスト・エージェント管理者など)へのシフトを報告する一方、反復作業中心のエントリーレベル職は縮小傾向にある。エージェント型AIについても、95%の組織が業務への重大な影響を予測しながら、主に人員を完全代替すると答えたのはわずか1%にとどまった。VC市場の観点では、人間とAIの協働を前提としたワークフロー基盤や採用・人材管理ツールへの需要拡大が読み取れる。

7/17/2026

アプリとインフラの境界が消える——AIがもたらすフルスタック垂直統合の時代

Battery VenturesのGP Dharmesh Thakkerが指摘するように、クラウド時代に有効だった「アプリとインフラの分離」モデルはAI時代に機能しなくなりつつある。AIアプリケーションがデータセンターやチップと密結合する現在、マージン確保と企業の耐久性にはフルスタックの垂直統合が不可欠とされる。Cursorはサードパーティモデルを使うコード補完ツールから出発し、独自モデル「Composer」の開発を経て、データ・モデル・推論基盤を一体化したAI企業へと進化した事例として紹介されている。同社の論点として、推論エンジニアリングの内製化、LLMゲートウェイによるトークンコスト最適化、HFT出身者が担うモデルパフォーマン…

7/9/2026

Agentic AIの企業導入が加速、ROI測定には依然課題——Battery Ventures調査

Battery Venturesが100名超のIT幹部を対象に実施した調査によると、Agentic AIはソフトウェア開発・カスタマーサポート・ITセキュリティ領域で急速に普及。しかし94%の企業はAI投資効果を測る統一基準を持たず、AI施策の半数以上でプラスのROIを報告できた企業はわずか16%にとどまり、投資対効果の可視化が急務となっている。

6/30/2026

75年間続く給与計算の課題——Battery VenturesがWarpに投資

Battery Venturesは1949年のADP創業から続く給与計算の複雑性と非効率を振り返り、現代的な給与計算Platform「Warp」への投資を発表した。コンプライアンス対応や手作業の問題を自動化で解決することを目指す。

6/25/2026

意図的な破壊:シェーン・エバンスが語るAI時代の収益モデル再構築

シェーン・エバンスが、急速に進化するAI時代において企業が生き残るために自社の収益モデルを意図的に破壊・再構築する必要性について語る。Battery Venturesが掲載。

6/1/2026

AI✦NY 2026 振り返り:Databricks、Qatalyst Partners、Clayなどのリーダーたちからの洞察

Battery VenturesはFirstMarkと共同で、CloudNYを発展させた初開催のAI✦NYサミットを開催。急成長するAI企業や大手企業のリーダーたちが、AI時代における構築・スケール・販売の実践的な知見を共有した。

6/1/2026

Battery Ventures、腫瘍科向けAIスタートアップTriomicsに投資

Battery VenturesはがんデータのAI解析を手がけるTriomicsへの投資を発表した。複雑ながん患者の電子カルテは300ページ超に及ぶことも多く、同社は臨床メモや病理報告・ゲノム情報などを横断的に解析し、腫瘍専門施設の業務効率化と臨床試験マッチングの改善を支援する。

5/28/2026

AI時代に構築・拡大・販売するために必要なこと:AI✦NY 2026から得られた4つの洞察

AI✦NYサミットにて、急成長するAI企業のCEOたちが登壇。市場を先読みした大胆な意思決定、GTM戦略の原則的な選択、そして従来型営業組織の変革など、AI時代のビジネス構築における重要な知見を共有した。

5/28/2026

SaaSリスク・コンプライアンスプラットフォーム「AuditBoard(現Optro)」

Daniel KimとJay Leeが共同創業したAuditBoardは、監査・ESG・リスク管理向けSaaSプラットフォームを提供。BatteryはCFO向けエンタープライズソフト市場が未開拓であると見込み、同社への投資を決定した。

5/6/2026

エージェントスキルは新たなSDK(今すぐ構築すべき理由)

CursorやClaude CodeなどAIコーディングツールの台頭により、開発者向けインフラの配布戦略が変わりつつある。GitHubコミットの4%がAI生成となった今、インフラ企業はAIエージェントへの最適化を競争上の必須事項として取り組む必要がある。

4/7/2026

Reliability Wonがグローバルな設備信頼性プラットフォームを構築する方法

Battery Venturesが支援するReliability Wonは、Mobius Institute、Noria Corporation、Fluid Lifeの3社買収を経て、トレーニング、潤滑、オイル分析を統合したグローバルな設備信頼性プラットフォームを構築している。

4/6/2026

MongoDBの構築からAIの未来への投資へ

Battery Venturesのパートナーが、AIモデル、量子コンピューティング、ロボティクスに焦点を当てたフロンティア技術投資への転換を語る。超知能の実現には、単なるスケーリングではなくアルゴリズムの革新が鍵だと主張している。

4/2/2026

マックス・シレソンとローランド・アンダーソン、バッテリー・ベンチャーズの投資パートナーに就任

マックス・シレソンとローランド・アンダーソンが、著名なベンチャーキャピタルであるバッテリー・ベンチャーズの投資パートナーに就任したことが発表された。

4/2/2026

マックス・シレソンとローランド・アンダーソン、バッテリー・ベンチャーズの投資パートナーに就任

マックス・シレソンとローランド・アンダーソンが、著名なベンチャーキャピタル企業バッテリー・ベンチャーズの投資パートナーに任命された。両氏の加入により、同社の投資チームが強化される。

4/2/2026

マックス・シレソンとローランド・アンダーソン、バッテリー・ベンチャーズの投資パートナーに就任 - ビジネスワイヤー

バッテリー・ベンチャーズは、マックス・シレソンとローランド・アンダーソンを投資パートナーに任命した。両氏はテクノロジーおよびビジネス分野での豊富な経験を持ち、同社のリーダーシップチームを強化する。

4/2/2026

コーディングの次は財務?CFOの領域にAI導入の波

129人のCFOを対象とした調査によると、財務部門でのAI導入は進むものの課題も多い。79%が試験導入または計画中だが、成功率50%超と回答したのはわずか4%。モデルの不正確さとROIの不透明さが主な障壁となっている。

4/1/2026

Q&A: バッテリー・ベンチャーズXV、AIに大きく賭ける――次世代イノベーション戦略の内側

バッテリー・ベンチャーズXVは、AIを中心とした積極的な投資戦略を打ち出し、次世代の技術革新を牽引すると見込む重点分野について詳しく説明している。

3/30/2026

NvidiaのGTC、AIの誇大宣伝から実際の導入へと焦点を移す - The Business Journals

NvidiaのGTCカンファレンスは、AIへの期待や投機的な関心から、各産業における実用的なAI技術の導入・実装へと戦略的にシフトしていることを示している。

3/16/2026

バッテリー・ベンチャーズ、AIとソフトウェア革新を支援する第15号ファンドで32.5億ドルを調達

バッテリー・ベンチャーズは、AIおよびソフトウェア分野のイノベーション支援を目的とした第15号ファンドで32.5億ドルの調達に成功した。テクノロジー主導の成長への投資家の強い信頼を示している。

2/21/2026

逆風に抗う:Databricksを支援するBattery Ventures、32億5000万ドルのファンドをクローズ

DatabricksへのTAとして知られるBattery Venturesが、厳しいベンチャー市場の逆風の中、32億5000万ドル規模の新ファンドのクローズを発表した。

2/18/2026

バッテリー・ベンチャーズ、32億5000万ドルを調達 - citybiz

バッテリー・ベンチャーズは32億5000万ドルの新たな資金調達に成功した。同ベンチャーキャピタルの投資戦略とポートフォリオへの投資家の強い信頼を示す結果となった。

2/18/2026

テック投資家バッテリー・ベンチャーズ、新ファンドで32億5000万ドルを調達 - Bloomberg.com

テクノロジー分野に特化した著名な投資会社バッテリー・ベンチャーズが、最新ファンドで32億5000万ドルの調達に成功した。テック分野のベンチャーキャピタルに対する投資家の旺盛な需要が続いていることを示している。

2/17/2026

欧州の熟練ソフトウェア幹部デイビッド・コストがBattery Venturesに参画 - Business Wire

欧州で豊富な経験を持つソフトウェア業界の幹部、デイビッド・コスト氏がベンチャーキャピタル会社Battery Venturesに参画する。同氏の深い業界知識が欧州事業の強化に貢献することが期待される。

1/27/2026

バッテリー・ベンチャーズ、最新旗艦ファンドで32億ドルの調達を目指す

バッテリー・ベンチャーズは、最新の旗艦ファンドで32億ドルの調達を目指している。老舗ベンチャーキャピタル会社による大規模な資金調達の取り組みとして注目される。

1/22/2026

Signal AI、Battery Ventures主導の1億6500万ドル投資ラウンドを発表——リスク・レピュテーション・インテリジェンスの再定義へ

Signal AIはBattery Ventures主導で1億6500万ドルの資金調達ラウンドを完了した。同社は高度なAI技術を活用し、企業がリスクおよびレピュテーション管理を行う方法の再定義を目指している。

9/24/2025

バッテリー・ベンチャーズ、Signal AIの過半数株式を取得へ - pehub.com

バッテリー・ベンチャーズが、AIを活用したメディアモニタリング・インサイトプラットフォームであるSignal AIの過半数株式を取得する予定。AIアナリティクス分野への重要な投資として注目される。

9/24/2025

バッテリー・ベンチャーズ、エンゾ・バイオケムの非公開化を完了 - Yahoo Finance

バッテリー・ベンチャーズは、ライフサイエンス企業エンゾ・バイオケムの非公開化取引を完了し、同社を上場企業から非公開企業へと移行させた。

8/28/2025

バッテリー・ベンチャーズ、複数の昇進を発表 - venturecapitaljournal.com

ベンチャーキャピタル企業バッテリー・ベンチャーズは、社内での複数の昇進を発表した。同社は複数のチームメンバーの昇格を認め、組織としての継続的な成長と発展を示している。

7/17/2025

投資シグナル

20
トレンドSaaS79%

AI関連企業では人材確保を目的とした株式リフレッシュ付与が引き続き広く行われている一方、他セクターでは付与対象を絞り込む動きが目立つ。

出典: AIが変える採用・報酬・人材戦略——Battery Venturesが portfolio企業の知見を整理
意見SaaS78%

在籍年数よりも成果に報いる報酬戦略へのシフトが進み、昇給を均等配分するより高インパクトな職種への集中投下を優先する傾向が強まっている。

出典: AIが変える採用・報酬・人材戦略——Battery Venturesが portfolio企業の知見を整理
トレンドSaaS80%

AI人材の獲得競争が激化し、給与水準を70〜80パーセンタイルに設定したり、リファラルボーナスを大幅に引き上げる企業が増えている。

出典: AIが変える採用・報酬・人材戦略——Battery Venturesが portfolio企業の知見を整理
トレンドSaaS82%

「AIエネーブルメントリード」「GTMエンジニア」など、専門知識・システム思考・AI運用を組み合わせたハイブリッドスキルを要する新職種が台頭している。

出典: AIが変える採用・報酬・人材戦略——Battery Venturesが portfolio企業の知見を整理
テーゼSaaS88%

採用前にワークフローを可視化しプロセスを再設計することで、自動化やAIツールによってポジション自体を削減・大幅変更できるケースが多いとされる。

出典: AIが変える採用・報酬・人材戦略——Battery Venturesが portfolio企業の知見を整理
トレンドSaaS85%

AIツールの実践的な活用能力やトークノミクスの理解が、採用選考における基本要件として定着しつつある傾向が見られる。

出典: AIが変える採用・報酬・人材戦略——Battery Venturesが portfolio企業の知見を整理
テーゼSaaS87%

AI予算の約80%が既存SaaS支出からの振り替えで賄われており、企業のAIシフトが従来型SaaSベンダーのシェアに圧力をかける構図が浮かび上がっている。

出典: 企業AIへの投資が拡大する一方、ROI測定の遅れが深刻な課題に
トレンドEnterprise88%

AIプロジェクトの半数以上で測定可能な成果が出ていると回答した企業は16%のみで、45%は効果がほぼ見られないと答えており、エンタープライズAI導入はまだ初期段階にあることが示唆される。

出典: 企業AIへの投資が拡大する一方、ROI測定の遅れが深刻な課題に
トレンドDev Tools90%

コーディング支援ツールや自動QAなどソフトウェア開発・エンジニアリング領域のAI活用は、ROI実証率28%と他分野を上回り、生産性向上の定量把握が最も進んでいる分野となっている。

出典: 企業AIへの投資が拡大する一方、ROI測定の遅れが深刻な課題に
意見Enterprise92%

AIの効果を信じる企業は53%に上る一方、ROIを実証できる枠組みを持つ企業はわずか6%にとどまり、ROI可視化ソリューションへの潜在需要と市場の未成熟さが浮き彫りになっている。

出典: 企業AIへの投資が拡大する一方、ROI測定の遅れが深刻な課題に
トレンドEnterprise95%

今後12カ月でAI支出を増やす企業は98%に達しており、ROI測定の課題が残るなかでもエンタープライズAIへの投資意欲が継続していることが示されている。

出典: 企業AIへの投資が拡大する一方、ROI測定の遅れが深刻な課題に
意見AI / ML90%

企業のAIガバナンスはCIO・CTO主導の技術部門に意思決定が集中しており、AIが人員計画を大きく変えているにもかかわらずHR部門が関与できていない構造的な空白が指摘されている。

出典: AIは人員削減より役割転換——大企業73%が人員影響なしと回答
トレンドAI / ML92%

企業の採用優先度がAI関連職(エンジニア・アナリスト・オペレーター)へシフトしており、反復作業中心の従来型エントリーポジションは縮小傾向にある。この人材再配置を報告した企業は41%に達する。

出典: AIは人員削減より役割転換——大企業73%が人員影響なしと回答
テーゼAI / ML93%

エージェント型AIの導入が業務フローの自動化を進める一方、人間はオーケストレーターおよび意思決定者として中心的役割を維持する見通し。組織の95%が有意な影響を見込むが、人材の主要代替を想定するのは1%にとどまる。

出典: AIは人員削減より役割転換——大企業73%が人員影響なしと回答
テーゼAI / ML95%

大企業の73%がAI導入後も人員削減を行っておらず、エンジニアやアナリストなどAI隣接職への採用にシフトしている。AIは人材を代替するより補完・拡張する形で企業現場に浸透しつつある。

出典: AIは人員削減より役割転換——大企業73%が人員影響なしと回答
投資AI / ML89%

Cursorはサードパーティモデル活用を起点に、ユーザーデータで訓練した独自モデル構築、さらはカスタムハードウェア統合へと向かうフルスタックAIアプリケーションの参照アーキテクチャを体現している。

出典: アプリとインフラの境界が消える——AIがもたらすフルスタック垂直統合の時代
トレンドEnterprise87%

チップ設計がトレーニング用とインファレンス用に明確に二分化される動きが進んでおり、ハードウェア特化による処理効率の最大化が半導体開発の主要潮流となっている。

出典: アプリとインフラの境界が消える——AIがもたらすフルスタック垂直統合の時代
意見AI / ML85%

最も価値の高いAIエンジニアは単一レイヤーの専門家ではなく、インフラ最適化とアプリケーション設計の双方に精通したフルスタックジェネラリストになるとの見方が広がっている。

出典: アプリとインフラの境界が消える——AIがもたらすフルスタック垂直統合の時代
トレンドAI / ML88%

LLMゲートウェイとスマートルーティングによるトークン消費最適化がコスト管理の要となっており、Coinbaseは社内ゲートウェイ基盤によりAIコストを半減させた事例として注目される。

出典: アプリとインフラの境界が消える——AIがもたらすフルスタック垂直統合の時代
トレンドAI / ML90%

量子トレーダーやHFTエンジニアを引き寄せるモデルパフォーマンスエンジニアリング職が、インファレンス効率とコスト最適化を担う最注目職種として台頭している。

出典: アプリとインフラの境界が消える——AIがもたらすフルスタック垂直統合の時代

関連するVCファーム